
Noteless eller Medbric? Slik får du KI til NAV-skjemaer også
Bruker du Noteless eller Medbric? Se hvorfor NAV-skjemaer ofte krever journalhistorikk, kilder og skjemautkast fra journalen, ikke bare transkribering.
Fastlegenes KI-verktøy for fastleger: se pris, funksjoner, CE-merking, personvern, Pridok-flyt, sikkerhet og hva du bør teste før pasientdata brukes trygt.
Oppsummer med KI:

Fastlegenes KI-verktøy har fått mye oppmerksomhet blant norske fastleger fordi det er laget av en fastlege, har lav terskel for testing og bruker betaling etter faktisk bruk. For en travel praksis høres det fristende ut: opptak av konsultasjon, journalnotat, fritekst-KI, video og Pridok-utvidelse uten fast månedspris.
Men valget handler ikke bare om pris. Når et KI-verktøy brukes med pasientdata, må du også forstå arbeidsflyten, databehandleravtalen, underleverandørene, CE-merkingen og hva legen fortsatt må kontrollere selv.
Vi lager Journalhjelp, så vi er part i markedet. Derfor er denne guiden skrevet så konkret som mulig, med lenker til offentlige kilder og tydelig skille mellom det Fastlegenes KI-verktøy selv oppgir og vurderinger du bør gjøre lokalt.
Fastlegenes KI-verktøy er et webbasert KI-verktøy for norsk allmennpraksis. På den offisielle nettsiden beskrives det som et verktøy for journalføring, video og KI-assistanse. Det kan ta opp konsultasjonen og lage utkast til strukturert journalnotat, men har også flere funksjoner rundt tekst, video, tolk, journaloppsummering og dokumentutkast.
Det viktigste å vite:
| Tema | Kort vurdering |
|---|---|
| Pris | Betaling etter bruk, 10 kr testsaldo og ingen fast månedlig kostnad for hovedverktøyet |
| Hovedbruk | Transkribering, journalnotat, fritekst-KI, oppsummering, video og dokumentutkast |
| Pridok | Egen Chrome-utvidelse for Pridok er oppgitt |
| CE-status | Oppgitt CE-merket klasse I under MDR |
| Dataflyt | Oppgitt EU-regional behandling med Soniox og AWS Bedrock |
| Best for | Fastleger som vil teste rimelig og raskt, særlig med Pridok eller variabel bruk |
| Bør testes ekstra | Lange NAV-saker, kildekontroll, journalhistorikk, kostnad ved høyt volum og lokal godkjenning |
Hvis du bare skal teste KI-journalnotater, er inngangsterskelen lav. Hvis kontoret skal ta verktøyet i ordinær drift med pasientdata, må dataansvarlig gjøre en vanlig vurdering av personvern, informasjonssikkerhet og forsvarlig bruk.
Nettsiden beskriver fem hovedmoduler:
I tillegg oppgir siden funksjoner som hurtigdiktering, journaloppsummering, KI-assisterte henvisninger, legeerklæringer og attester, OCR-kameraskanning, legemiddelsammenligning, pasientvennlig informasjon og instruksjonsbibliotek.
Dette gjør verktøyet bredere enn et rent transkriberingsverktøy. Det ligner mer på en verktøykasse for dokumentasjon i fastlegehverdagen.
Samtidig må du skille mellom to typer arbeid:
| Arbeidstype | Typisk behov | Hva du bør sjekke |
|---|---|---|
| Dagsnotat fra dagens konsultasjon | Raskt, kort og godt journalnotat | Hvor mye må du rette? Passer teksten journalstilen din? |
| Fritekst og pasientbrev | Språkvask og utkast | Blir teksten nøktern og medisinsk riktig? |
| Henvisning og epikrise | Struktur og relevante opplysninger | Får du med riktig historikk og røde flagg? |
| NAV og uføre | Lang historikk, funksjon, behandling og prognose | Viser verktøyet kilder, datoer og hva teksten bygger på? |
| Legemidler | Sammenligne lister og endringer | Kan funnene kontrolleres mot EPJ, e-resept og pasienten? |
Det er ikke nok at et KI-verktøy kan skrive tekst. For fastleger er verdien størst når det gjør den vanskelige delen raskere: finne riktig historikk, skille relevant fra irrelevant og gi et utkast du kan kontrollere uten å lese hele journalen på nytt.
Fastlegenes KI-verktøy skiller seg tydelig fra mange konkurrenter på pris. Den offentlige siden oppgir:
Dette kan være svært gunstig for leger som bruker KI ujevnt. Hvis du bare bruker verktøyet i noen konsultasjoner per uke, slipper du å betale en fast månedspris for ubrukt kapasitet.
For legekontor med høy og jevn bruk bør du likevel regne på faktisk forbruk. Betaling per operasjon er lett å starte med, men kan bli mindre forutsigbart enn fast pris når flere leger bruker verktøyet hver dag.
Bruk denne enkle testen:
Da får du et tall som passer egen praksis, ikke en markedsføringspåstand.
På sikkerhetssiden oppgir Fastlegenes KI-verktøy at løsningen følger GDPR og Normen, bruker kryptering og tofaktorautentisering, og at helsedata ikke lagres på deres server. I databehandleravtalen beskrives behandlingen mer konkret.
Avtalen oppgir blant annet:
Dette er god og konkret dokumentasjon sammenlignet med mange KI-verktøy. Likevel bør dataansvarlig lese avtalen selv. Det er særlig tre punkter som bør avklares lokalt.
Fastlegenes KI-verktøy oppgir EU-regional databehandling, blant annet AWS Bedrock i Stockholm. Det kan være godt nok for mange legekontor, men det er ikke det samme som norsk datalagringsregion.
Hvis kontoret har et krav om behandling i Norge, må dette vurderes særskilt.
At helsedata ikke lagres på leverandørens server, er positivt. Men lyd og tekst behandles fortsatt av transkriberings- og KI-leverandører i sanntid. Det betyr at databehandleravtale, underleverandøroversikt, DPIA og rutiner fortsatt er relevante.
Regjeringens praktiske guide for KI-assistenter i arbeidslivet peker nettopp på kontroll av dataflyt, underleverandører, modelltrening, overføring ut av EØS og DPIA som sentrale punkter ved bruk av KI-assistenter.
Databehandleravtalen har et eget tillegg for Chrome-utvidelsen til Pridok. Der beskrives utvidelsen som en lokal bro mellom kiverktoy.fastlegen.com og epj3.pridok.no, uten egen datalagring, uten eksterne serverkall og uten tredjepartskode.
Det er nyttig dokumentasjon for Pridok-kontor. Samtidig bør kontoret fortsatt avklare om nettleserutvidelsen er godkjent i lokal rutine, hvem som kan installere den, og hvordan endringer i utvidelsen følges opp.
Fastlegenes KI-verktøy oppgir at produktet er CE-merket som medisinsk utstyr klasse I under MDR. Det er et klart pluss, særlig fordi mange dataansvarlige spør etter CE-status før KI-verktøy tas i bruk.
Men CE-merking alene svarer ikke på alt.
Tidsskrift for Den norske legeforening peker på at medisinsk KI og generelle språkmodeller må skilles fra hverandre, og at KI-forordningen vil stille krav til blant annet KI-kompetanse og menneskelig tilsyn. Legeforeningen skriver også at brukeren fortsatt har ansvar, at KI-verktøy kan gjøre feil, og at verktøyet må brukes innenfor tiltenkt formål.
For fastlegen betyr det:
Spør leverandøren om samsvarserklæring, bruksanvisning og tiltenkt formål hvis kontoret skal dokumentere godkjenningen.
Fastlegenes KI-verktøy passer særlig godt i fem situasjoner.
Ingen fast månedlig kostnad gjør det lett å prøve. Det er nyttig for enkeltleger, vikarer og små kontor som vil teste KI uten å binde seg til en dyr avtale.
Pridok-utvidelsen er en klar fordel for Pridok-brukere. Test den likevel med ekte arbeidsflyt: kort konsultasjon, lang konsultasjon, e-konsultasjon, dokumentutkast og flere notater samme dag.
Instruksjonsbiblioteket og fritekst-KI kan være nyttig for leger som vil styre tekststil og struktur selv.
Betaling etter bruk passer godt når du ikke bruker KI i alle konsultasjoner.
Tolk, video, OCR, fritekst og legemiddelsammenligning gjør verktøyet bredt. Det kan være attraktivt hvis du vil ha mange funksjoner i ett grensesnitt.
Sammenlign med andre KI-verktøy hvis hovedproblemet ditt er ett av disse.
| Behov | Hva du bør se etter |
|---|---|
| Fast og forutsigbar pris | Månedspris eller kontoravtale |
| Norsk datalagringsregion | Tydelig dokumentasjon på behandling i Norge |
| Lange NAV-erklæringer | Kildehenvisninger, journal-PDF, funksjonsstruktur og kontrollspor |
| Journalchat | Mulighet til å stille spørsmål til journalhistorikken |
| Skjemautfylling fra journal | Felt-for-felt-utkast basert på lang journal |
| Større kontorinnføring | Administrasjon, opplæring, brukerstøtte, tilgangsstyring og felles rutiner |
For eksempel: Hvis du primært vil ha konsultasjonsnotat, bør du sammenligne mot Noteless i Pridok, Medbric, Journalia og Stenoly. Hvis du bruker mest tid på NAV, AAP, uføre, forsikring eller lange erklæringer, bør du også teste verktøy som er bygget for journalsøk, journalchat og skjemautfylling fra journal.
Har du mange NAV-saker med lang journalhistorikk?
Journalhjelp er bygget for å lage kontrollerbare utkast fra opplastet pasientjournal, med journalchat og skjemautfylling for NAV, forsikring, KLP, SPK og henvisninger. Start med skjemautfylling for fastleger eller les guiden om
NAV-assistent for fastleger
.
Ikke test KI-verktøy bare på én enkel konsultasjon. Test de sakene som faktisk stjeler tid.
Bruk denne planen:
For hver test bør du notere:
Hvis et verktøy sparer tid i korte notater, men ikke hjelper i lange erklæringer, er det fortsatt nyttig. Det betyr bare at du må vite hvilket problem du kjøper det for.
Bruk denne matrisen før du bestemmer deg.
| Spørsmål | Hvorfor det betyr noe |
|---|---|
| Hvilken oppgave skal verktøyet løse først? | Transkribering, NAV, journalchat og dokumentutkast er ulike behov |
| Hvor behandles data? | EU, EØS og Norge er ikke alltid samme krav lokalt |
| Brukes data til modelltrening? | Pasientdata bør ikke brukes til trening uten eget lovlig grunnlag |
| Hvem er underleverandører? | Dataansvarlig må vite hvem som behandler hva |
| Er verktøyet CE-merket, og for hvilket formål? | CE-status må forstås sammen med tiltenkt bruk |
| Har dere DPIA og intern rutine? | Dokumentasjon må være på plass før ordinær bruk |
| Kan legen kontrollere utkastet raskt? | Tid spart forsvinner hvis kontrollen blir tung |
| Hva koster normal bruk per måned? | Betalingsmodell må passe faktisk volum |
For mange leger vil Fastlegenes KI-verktøy være et godt testpunkt fordi prisen er lav og funksjonsbredden er stor. For andre vil et fastprisverktøy, en dypere EPJ-integrasjon eller en løsning med journalbasert skjemautfylling passe bedre.
Det riktige valget er ikke det verktøyet med flest funksjoner. Det er verktøyet som løser den konkrete tidstyven på ditt kontor, med dokumentasjon dataansvarlig kan stå inne for.
Ikke som ordinær bruk. Den offentlige nettsiden oppgir 10 kr i gratis testsaldo og betaling etter bruk. Hovedverktøyet har ingen fast månedlig kostnad, men bruk trekkes fra saldo. Videokonsultasjon er oppgitt som tilleggstjeneste med månedlig pris.
Ja. Nettsiden oppgir at verktøyet er utviklet av Grini Tech AS, startet av fastlege Asbjørn Grini ved Varden Legesenter.
Nettsiden beskriver AAP og uføresøknad som en modul der legen kan lime inn epikriser, journalnotater og spesialistvurderinger, og få utkast til legeerklæring ved arbeidsuførhet. Test dette med egne lange saker før du vurderer om det dekker kontorets NAV-behov.
Nei. CE-merking er positivt, men du må fortsatt ha databehandleravtale, risikovurdering, eventuell DPIA, pasientinformasjon der det er relevant og rutine for legekontroll.
Sammenlign med AI-verktøy for fastleger hvis du vil se markedet bredt. Sammenlign med Noteless, Medbric, Journalia og Stenoly hvis du primært trenger transkribering. Sammenlign med Journalhjelp hvis hovedbehovet er journalchat, journalsøk og skjemautfylling fra lang journalhistorikk.

Bruker du Noteless eller Medbric? Se hvorfor NAV-skjemaer ofte krever journalhistorikk, kilder og skjemautkast fra journalen, ikke bare transkribering.

ChatGPT for helsepersonell i Norge: hva OpenAI har lansert, hva fastleger må vite om pasientdata, GDPR, dokumentasjon, ansvar og trygg bruk i praksis.

Sykmelding felt 8: når fastlegen bør skrive melding til NAV, hva som bør stå tomt, og konkrete eksempler for oppfølging, dialogmøte, prognose og mindre retur.

Sammenligning
Se pris, funksjoner og forskjeller mellom Journalhjelp og andre AI-verktøy.