
Helfo-kontroll og refusjon: Slik unngår du de vanligste takstfeilene som fastlege
Helfo fant 41,8 % feil i e-konsultasjonstakster. Lær hvilke takstfeil som koster mest, hvordan kontroll fungerer, og slik beskytter du deg mot tilbakekreving.
Den nye KI-loven trer i kraft august 2026. Lær hva den betyr for legekontoret, hvilke KI-verktøy som er lov, og hvordan du forbereder deg. Praktisk guide med sjekkliste.

Over 20 prosent av norske fastleger bruker allerede KI-verktøy i hverdagen. Transkribering, journalsøk, beslutningsstøtte. Men fra august 2026 kommer en ny lov som regulerer alt dette.
KI-forordningen er EUs svar på spørsmålet: Hvordan sikrer vi at kunstig intelligens brukes trygt? Norge innfører den gjennom EØS-avtalen, og den gjelder deg som fastlege.
Denne guiden forklarer hva KI-forordningen betyr i praksis for legekontoret. Ingen juridisk sjargong. Bare det du trenger å vite og gjøre.
KI-forordningen klassifiserer KI-systemer etter risiko. Du som fastlege må sikre menneskelig tilsyn, ha databehandleravtale med leverandøren, og slutte å bruke ChatGPT med pasientdata. De fleste transkriberings-verktøy er trolig ikke høyrisiko, men du bør gjøre en risikovurdering uansett.
KI-forordningen (offisielt: EU Regulation 2024/1689, også kalt AI Act) er et europeisk regelverk som stiller krav til alle som utvikler, tilbyr eller bruker KI-systemer. Den trådte i kraft i EU i august 2024, med ulike frister for ulike deler av regelverket.
For Norge betyr det:
Forordningen bruker en risikobasert tilnærming. Jo høyere risiko et KI-system utgjør for helse, sikkerhet eller grunnleggende rettigheter, desto strengere krav.
| Risikonivå | Eksempel | Krav |
|---|---|---|
| Uakseptabel | Sosial poenggiving, manipulasjon | Forbudt |
| Høy risiko | KI i medisinsk utstyr, diagnostikk | Strenge krav til tilsyn, dokumentasjon, transparens |
| Begrenset risiko | Chatboter, generativ KI | Krav om transparens (brukere må vite at de snakker med KI) |
| Minimal risiko | Spamfilter, autokorrektur | Ingen spesielle krav |
Det er høyrisiko-kategorien som er mest relevant for legekontoret.
Her blir det litt komplisert. Ikke alle KI-verktøy på legekontoret er høyrisiko.
Helsedirektoratet forklarer at KI-systemer beregnet til bruk i medisinsk utstyr i klasse IIa og oppover regnes som høyrisiko. Det samme gjelder KI som brukes av offentlige myndigheter til å vurdere rett til helsetjenester.
Trolig høyrisiko:
Trolig ikke høyrisiko:
Men grensen er ikke alltid tydelig. Norge har, gjennom Direktoratet for medisinske produkter (DMP), som første land tatt opp spørsmålet i EU om tale-til-notat-systemer bør reguleres som medisinsk utstyr. Det er fordi noen transkriberings-verktøy gjør mer enn bare å skrive ned det som sies. De strukturerer, tolker og foreslår.
Hvis KI-verktøyet bare skriver ned det du sier, er det trolig ikke høyrisiko. Hvis det foreslår diagnoser, behandlinger eller vurderinger, kan det være medisinsk utstyr og falle inn under strenge krav. Sjekk med leverandøren om produktet er CE-merket.
KI-forordningen gjør et tydelig skille mellom dedikerte medisinske KI-verktøy og generelle språkmodeller som ChatGPT.
Tidsskriftet skriver at verktøy som ChatGPT og andre generative språkmodeller ikke er klassifisert som medisinsk KI, selv om en lege velger å bruke dem i medisinsk praksis. Det betyr at de ikke har gjennomgått kvalitetskontroll, CE-merking eller klinisk validering.
Mange leger bruker ChatGPT selv om de vet det ikke er greit. Den nye KI-loven gjør dette enda tydeligere: Bruk av ukvalifiserte KI-verktøy med pasientdata er ikke forenlig med forsvarlig praksis.
Les mer om trygge alternativer i vår guide om journalsøk med AI.
KI-forordningen stiller krav til deg som «idriftsetter» av KI-systemer. Det betyr: den som tar KI i bruk i sin virksomhet. Som selvstendig næringsdrivende fastlege er det deg.
1. Menneskelig tilsyn
Du må utpeke noen på kontoret som har ansvar for å føre tilsyn med KI-systemene. På et lite legekontor er det sannsynligvis deg selv. Du kan også avtale med en ekstern leverandør med tilstrekkelig kompetanse.
2. KI-kompetanse
Alle som bruker KI-verktøy skal ha tilstrekkelig forståelse for hva verktøyet gjør og hvordan de vurderer resultatene. Du trenger ikke bli KI-ekspert, men du må vite nok til å oppdage feil.
Les vår guide om kvalitetssikring av AI-journalnotater for praktiske tips.
3. Bruk i tråd med instruksjonene
KI-verktøy skal brukes til det de er laget for. Hvis et transkriberings-verktøy er ment for konsultasjonsnotater, skal du ikke bruke det til å stille diagnoser.
4. Meldeplikt ved alvorlige hendelser
Oppdager du at et KI-system har bidratt til en alvorlig hendelse, skal dette meldes. Dette ligner på meldeplikten du allerede kjenner fra helsetilsynssystemet.
5. Dokumentasjon og logging
Du må kunne dokumentere hvilke KI-verktøy dere bruker, til hva, og at dere har gjort en risikovurdering.
KI-forordningen kommer i tillegg til eksisterende helselovgivning. Krav om faglig forsvarlighet (§ 4), taushetsplikt (§ 21) og dokumentasjonsplikt (§§ 39-40) gjelder uansett. KI-en gjør ikke jobben for deg. Du er fortsatt ansvarlig for det kliniske resultatet.
KI-forordningen erstatter ikke GDPR. De to regelverkene gjelder side om side. For deg som fastlege betyr det doble krav når du bruker KI med pasientdata.
Helsedirektoratets veiledningstjeneste bekrefter at lydopptak og rådata fra transkribering må slettes når journalnotatet er ferdigstilt. Denne informasjonen er «ikke relevant og nødvendig» å beholde.
Pasienter har rett til å vite at KI brukes i deres behandling. Helsedirektoratet uttaler at samtykke til helsehjelp dekker bruk av KI-verktøy, på samme måte som det dekker bruk av annen teknologi. Du trenger altså ikke separat skriftlig samtykke.
Men du har informasjonsplikt. Pasienten skal vite:
I praksis løser de fleste dette med oppslag i venterommet og en kort muntlig beskjed. Les vår guide om pasientsamtykke for AI-opptak for konkrete maler.
Risikovurdering er et av de mest konkrete kravene i KI-forordningen, og noe du faktisk kan gjøre allerede i dag.
TrinnVis har utviklet nye retningslinjer, rutiner og risikovurderinger spesifikt for KI-bruk på legekontoret. Verktøyet har forhåndsutfylte maler som gjør jobben enklere.
For hvert KI-verktøy du bruker, vurder:
| Spørsmål | Eksempel |
|---|---|
| Hva gjør verktøyet? | Transkriberer konsultasjoner til journalnotat |
| Hvilke data brukes? | Lydopptak med pasientopplysninger |
| Hvor lagres data? | Azure Norway East (innenfor EU/EØS) |
| Er det CE-merket? | Sjekk med leverandøren |
| Hva skjer ved feil? | Feil i journalnotatet som legen ikke oppdager |
| Hvor sannsynlig er feil? | Moderat (AI kan hallusinere) |
| Hvor alvorlig er konsekvensen? | Alvorlig (feil medisinsk informasjon i journal) |
Multipliser sannsynlighet med konsekvens. Høy risiko krever tiltak. Lav risiko kan aksepteres med overvåkning.
Les mer om hallusinering i vår guide om AI-hallusinering i helsevesenet.
Du trenger ikke vente til august 2026. Her er fem ting du kan gjøre nå.
Lag en enkel liste. Inkluder alt: transkriberings-verktøy, journalsøk, beslutningsstøtte, ChatGPT-bruk (ja, den også). For hvert verktøy: hva gjør det, hvem bruker det, og har dere databehandleravtale?
Bruk TrinnVis eller lag deres egen vurdering. Fokuser på sannsynlighet for feil og konsekvensen av feil. Dokumenter resultatet.
Hver KI-leverandør som behandler pasientdata trenger en signert databehandleravtale. Avtalen skal spesifisere:
Hvis noen på kontoret bruker ChatGPT, Google Gemini eller lignende med pasientopplysninger, bør dette slutte umiddelbart. Det finnes ingen lovlig måte å bruke disse verktøyene med identifiserbare pasientdata. Bruk et dedikert, GDPR-kompatibelt verktøy i stedet.
Skriv ned klare regler for KI-bruk. Hvem kan bruke det? Til hva? Hvem har ansvar for tilsyn? Hva gjør dere hvis noe går galt? Dokumentet trenger ikke være langt. En side holder.
Alle som bruker KI-verktøy bør forstå:
Norsk forening for allmennmedisin (NFA) arbeider sammen med Helsedirektoratet for å etablere veiledning for fastleger. Følg med på oppdateringene deres.
Journalhjelp er bygget for å møte kravene i KI-forordningen.
Norsk datalagring: All data behandles og lagres i Azure Norway East. Ingen tredjelandsoverføring.
Automatisk pseudonymisering: Pasientdata pseudonymiseres før KI-behandling. Navn og fødselsnummer fjernes automatisk.
Kildeankret: Alle AI-svar viser hvilken del av journalen informasjonen kommer fra. Du kan alltid verifisere.
Automatisk sletting: Lydopptak og rådata slettes automatisk etter bruk.
Ingen AI-trening: Dine data brukes aldri til å trene KI-modeller.
AI-transkribering og journalsøk som følger norske regler. GDPR-kompatibelt, med data i Norge. Prøv gratis.
Når trer KI-forordningen i kraft i Norge?
Reglene for høyrisiko-KI trer i kraft i EU 2. august 2026. Norge følger via EØS-avtalen, trolig med samme tidslinje. Forslaget til norsk KI-lov var på høring høsten 2025.
Er AI-transkribering høyrisiko?
Ren tale-til-tekst for journaldokumentasjon er trolig ikke høyrisiko. Men DMP har reist spørsmålet i EU om tale-til-notat-systemer bør reguleres som medisinsk utstyr. Hvis verktøyet gir diagnostisk beslutningsstøtte, kan det falle inn under strengere krav.
Kan jeg bruke ChatGPT med pasientopplysninger?
Nei. ChatGPT mangler databehandleravtale, CE-merking og GDPR-kompatibel databehandling. Bruk med pasientdata kan bryte helsepersonelloven § 4 (forsvarlighet), § 21 (taushetsplikt) og GDPR.
Trenger jeg separat samtykke fra pasienten for KI-bruk?
Nei. Helsedirektoratet har bekreftet at samtykke til helsehjelp dekker bruk av KI-verktøy. Men du har informasjonsplikt. Pasienten skal vite at KI brukes og kunne reservere seg.
Hva risikerer jeg hvis jeg bruker KI-verktøy feil?
Potensielt brudd på helsepersonelloven (forsvarlighet og taushetsplikt), GDPR-bøter, og ansvar for pasientskade. KI-forordningen legger til krav om risikovurdering, logging og meldeplikt ved alvorlige hendelser.
Hvor kan jeg få hjelp med KI-regelverket?
Helsedirektoratets veiledningstjeneste for KI svarer på spørsmål om KI i helsetjenesten. TrinnVis har ferdiglagde risikovurderinger. Legeforeningen og NFA følger utviklingen tett.

Helfo fant 41,8 % feil i e-konsultasjonstakster. Lær hvilke takstfeil som koster mest, hvordan kontroll fungerer, og slik beskytter du deg mot tilbakekreving.

Lær å skrive gode funksjonsevnebeskrivelser for NAV. Dagshistorikk-metoden, konkrete eksempler for depresjon, rygg og angst, og sjekkliste som gir færre avslag.

Bygg et feilsikkert system for prøvesvar på legekontoret. Sjekkliste, fraværsrutiner, SVAR-modellen og de vanligste fellene med konkrete Helsetilsynet-saker.