
Legeerklæring for HC-kort: Komplett guide (2026)
HC-kort er strengt regulert. Her er kravene til gangdistanse, forskjellen på fører og passasjer, og hvordan du skriver en legeerklæring som blir godkjent.
Praktisk guide til å verifisere AI-genererte journalnotater. Lær hva du skal se etter, vanlige feil, og hvordan du unngår at AI-hallusinasjoner havner i journalen.

AI-transkribering sparer deg timer hver dag. Men det betyr ikke at du bare kan godkjenne notatet uten å lese det.
Helse Vest sin utprøving viser at leger sparer flere timer daglig med AI-journalføring. Men de understreker også: "Behandleren leser gjennom og kvalitetssikrer."
Denne guiden gir deg en praktisk sjekkliste. Hva skal du se etter? Hvilke feil gjør AI oftest? Og hvor lang tid bør dette ta?
La oss starte med det viktigste: Juridisk sett er det du som er ansvarlig for journalen.
Ifølge helsepersonelloven § 39 har helsepersonell plikt til å føre journal. Og ifølge Helsedirektoratets veileder skal journalen være "lett å forstå for annet kvalifisert helsepersonell."
AI er et verktøy. Den skriver et utkast. Men når du lagrer notatet i EPJ-systemet, er det ditt notat. Du står inne for det som står der.
Lagre aldri et AI-notat du ikke har lest. Hvis det senere viser seg at notatet inneholder feil, er det du som har ansvaret.
AI er flink til mye, men den gjør også feil. Her er de vanligste:
AI kan legge til symptomer pasienten ikke nevnte. Den fyller inn det som virker "sannsynlig" basert på diagnosen.
Eksempel: Pasienten sier "jeg har vondt i hodet." AI skriver: "Pasienten rapporterer hodepine med kvalme og lysømfintlighet."
Kvalme og lysømfintlighet ble aldri nevnt. AI antok det fordi det er vanlig ved migrene.
AI kan forveksle medisinnavn eller gjette på doser som ikke ble sagt.
Eksempel: Du sier "fortsett med Paracet." AI skriver: "Paracetamol 1g x 4 daglig."
Kanskje pasienten bare tar 500 mg ved behov. AI gjettet en standard dose.
Et klassisk problem. AI kan forveksle sider, spesielt hvis det var utydelig i samtalen.
Eksempel: Pasienten sier "det er høyre kne som er verst." AI skriver: "Smerter i venstre kne."
AI kan misforstå når ting skjedde.
Eksempel: Pasienten sier "dette begynte for to uker siden." AI skriver: "Plagene har vart i to måneder."
AI kan utelate viktige ting pasienten sa, spesielt hvis det ble sagt lavt eller utydelig.
Eksempel: Pasienten nevner "jeg har også hatt litt blod i avføringen." AI får det ikke med.
AI kan forenkle på en måte som endrer den kliniske betydningen.
Eksempel: Pasienten sier "jeg har litt smerter av og til, men det er ikke så ille." AI skriver: "Pasienten har moderate smerter."
Her er en praktisk sjekkliste du kan bruke hver gang du gjennomgår et AI-notat:
☐ Hovedinntrykk: Gir notatet et riktig bilde av konsultasjonen?
☐ Symptomer: Er symptomene som er listet faktisk nevnt av pasienten?
☐ Medisiner: Er medisinnavn og doser korrekte?
☐ Diagnoser: Er ICPC-2-koden riktig?
☐ Sider: Er høyre/venstre korrekt der det er relevant?
☐ Tid: Er tidsangivelser (varighet, når det startet) riktige?
☐ Utelatelser: Mangler viktig informasjon pasienten sa?
☐ Plan: Er tiltakene og oppfølgingsplanen korrekt?
La meg vise hvordan en typisk kvalitetssikring ser ut.
Start med å lese notatet fra start til slutt. Ikke rett noe ennå. Bare les.
Spør deg selv: Gir dette et riktig bilde av det som skjedde?
Nå går du gjennom faktaopplysningene:
Dette er der AI oftest gjør feil. Bruk 30 sekunder ekstra på dette.
Les gjennom symptomene og anamnesen. For hver detalj, spør deg: Sa pasienten virkelig dette?
Hvis noe virker rart eller du ikke husker at det ble sagt, er det sannsynligvis AI som har fylt inn.
Tenk tilbake på konsultasjonen. Var det noe viktig pasienten sa som ikke er med i notatet?
AI kan utelate ting som:
Korriger feil direkte i notatet. Legg til manglende informasjon. Først når notatet er korrekt, lagrer du det.
Med litt øvelse tar kvalitetssikring 1-2 minutter per notat.
| Metode | Tid per notat |
|---|---|
| Skrive notatet selv | 5-10 minutter |
| AI-notat + kvalitetssikring | 1-2 minutter |
| Besparelse | 4-8 minutter |
Med 20 konsultasjoner om dagen sparer du fortsatt 1,5-2,5 timer, selv med grundig kvalitetssikring.
Noen situasjoner krever mer grundig gjennomgang:
Hvis konsultasjonen hadde flere problemstillinger, er det lettere for AI å blande sammen eller utelate noe.
Du kjenner ikke pasienten fra før. Du har ingen bakgrunnskunnskap å verifisere mot.
Ved vold, overgrep, arbeidsskader eller andre situasjoner der journalen kan bli viktig dokumentasjon senere.
Når du endrer medisiner eller doser, må dette være 100% korrekt. Feil her kan være farlige.
Ved komplekse konsultasjoner kan det hjelpe å ta et raskt notat for hånd underveis. Bare noen stikkord. Da har du noe å sjekke AI-notatet mot etterpå.
Du har tre valg:
For små feil: Korriger direkte i notatet. Endre ordet, dosen, datoen, eller hva det måtte være.
For større feil: Det kan være raskere å skrive om hele seksjonen selv enn å rette mange små feil.
I sjeldne tilfeller er AI-notatet så feil at det er raskere å starte på nytt. Dette bør skje sjelden.
Hvis AI gjør samme feil ofte, sjekk om du kan justere innstillingene eller prompten. Noen verktøy lærer av rettelsene dine over tid.
Her er noen feller det er lett å gå i:
Ikke stol på at noe "ser riktig ut." AI er flink til å skrive overbevisende tekst. Les kritisk.
Når det er travelt, er det fristende å bare godkjenne uten å lese. Motstå fristelsen. Ett minutt ekstra nå kan spare deg for mye mer senere.
Etter en stund blir det rutine. Du leser, men ser ikke. Ta pauser. Vær bevisst.
AI blir stadig bedre, men den er ikke perfekt. Ikke la gode erfaringer gjøre deg mindre kritisk.
Du trenger ikke dokumentere at du har kvalitetssikret notatet. Når du lagrer det, står du inne for innholdet.
Men det kan være lurt å ha rutiner på plass:
AI kan hallusinere - det vil si finne på ting som ikke er sant. Her er tegn på at noe kan være hallusinert:
Hvis notatet inneholder veldig spesifikke detaljer du ikke husker ble sagt, vær skeptisk. AI fyller gjerne inn troverdige detaljer.
Hvis formuleringene virker for glatte eller lærebokaktige, kan det være AI som genererer basert på mønstre, ikke på hva pasienten faktisk sa.
Hvis symptomene passer perfekt med en diagnose, dobbeltsjekk. Virkeligheten er ofte mer rotete enn læreboka.
Du har ansvaret. AI skriver utkastet, men du signerer journalen.
Bruk 1-2 minutter på å lese gjennom og sjekke fakta før du lagrer.
Vanlige feil: Oppdikte symptomer, feil medisiner/doser, høyre/venstre-forveksling, feil tidsangivelser, utelatt informasjon.
Vær ekstra nøye ved komplekse konsultasjoner, nye pasienter, juridisk sensitive situasjoner, og medisinjusteringer.
Lagre aldri et notat du ikke har lest og verifisert.
Journalhjelp gir deg AI-notater med kildehenvisninger, slik at du enkelt kan verifisere hvor informasjonen kommer fra. Start gratis prøveperiode.
Hvem har ansvaret for AI-genererte journalnotater?
Du har ansvaret. Ifølge helsepersonelloven § 39 er det legen som signerer journalen som er ansvarlig for innholdet. AI er et verktøy, men du står inne for det som lagres.
Hva er de vanligste feilene i AI-journalnotater?
Vanlige feil inkluderer: oppdikte symptomer pasienten ikke nevnte, feil medisiner eller doser, forveksling av høyre/venstre side, feil tidsangivelser, og manglende viktig informasjon pasienten faktisk sa.
Hvor lang tid tar det å kvalitetssikre et AI-notat?
Typisk 1-2 minutter per notat. Dette er fortsatt mye raskere enn å skrive hele notatet selv, som ofte tar 5-10 minutter eller mer.
Kan jeg stole på at AI får med alt viktig?
Nei, ikke automatisk. AI kan utelate informasjon den ikke forstår som viktig, eller som ble sagt utydelig. Sjekk alltid at hovedpunkter fra konsultasjonen er med.
Hva gjør jeg hvis AI-notatet har feil?
Rett feilen før du lagrer. Du kan redigere direkte i notatet. Ved større feil kan det være raskere å skrive om seksjonen selv. Lagre aldri et notat du vet inneholder feil.

HC-kort er strengt regulert. Her er kravene til gangdistanse, forskjellen på fører og passasjer, og hvordan du skriver en legeerklæring som blir godkjent.

Fastleger bruker opptil 40% av tiden på administrasjon. Her er 5 konkrete verktøy og metoder som frigjør tid til pasientene, inkludert nye AI-løsninger.

Praktisk guide til å implementere AI-transkribering i fastlegepraksis. Fra risikovurdering til første pasient - alt du trenger for å komme i gang.